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比较SQL Server2005和2008的分页技术

我们以前在开发大数据量的分页存储过程时,往往都为了怎么样实现高效的性能,而大伤脑筋,似乎总是想写出最佳的存储过程分页方法,我们假如建立一个学生基本信息表StudentInfo,我们看在Sql Server 2000中我们实现的存储过程:
CREATE  PROCEDURE p_GetStudentInfo
@strWhere   varchar(1500)   -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
,@PageSize    int = 50          -- 页尺寸
,@PageIndex   int = 1           -- 页码
AS
BEGIN

declare @strSQL   varchar(5000)       -- 主语句
declare @strTmp   varchar(110)        -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400)        -- 排序类型

set @strTmp = <(select min
set @strOrder = order by studentinfoid desc

if @PageIndex = 1
begin
    
if @strWhere !=   
    
set @strSQL = select top + str(@PageSize) + *  from studentinfo where + @strWhere + + @strOrder
      
else
      
set @strSQL = select top + str(@PageSize) +  *   from studentinfo + @strOrder
--如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度
end
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = select top + str(@PageSize) +  *  from studentinfo
where studentinfoid
+ @strTmp + (studentinfoid) from (select top + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + studentinfoid from studentinfo + @strOrder + ) as tblTmp)+ @strOrder
if @strWhere !=
    
set @strSQL = select top + str(@PageSize) +  * from studentinfo
      where studentinfoid
+ @strTmp + (studentinfoid) from
    (select top
+ str((@PageIndex-1)*@PageSize) + studentinfoid from studentinfo where + @strWhere +
        
+ @strOrder + ) as tblTmp) and + @strWhere + + @strOrder
end
--print (@strSQL)
exec (@strSQL)
END
GO

  我们在上面的存储过程中可以看到,如果执行的是第一页的记录时,我们可以看到只执行

select top + str(@PageSize) + * from studentinfo where + @strWhere + + @strOrder

  就可以了,而如果翻页的时候,就会在条件查询中又嵌套子查询,势必性能会有所下降,而这个已经在我们Sql Server2000中算是高效的分页存储过程实现方式了,而现在如果我们换作Sql Server 2005的时候,我们是不是还是用这种方式呢?

 

在Sql Server 2005中,我们可以利用新增函数row_number()来更高效的实现分页存储 

CREATE PROCEDURE p_GetStudentInfo
  
@PageSize INT,
  
@PageIndex INT,
  
@strWhere varchar(1500) -- 查询条件(注意: 不要加where)
  As
  
Begin
  
select * from (
  
select row_number() over (order by StudentInfoId) row,* from StudentInfo ) StudentInfo
  
where row between @PageSize*(@PageIndex-1) and @PageSize*@PageIndex
  
End
  
go

  依照群组显示每条记录在该群组中出现的顺序位置,在显示每条记录编号时非常有用,并且搭配OVER子句,这样就可以实现查询记录的条数了。

  我们现在来比较一下它们执行的性能,StudentInfo表中现在有30多万条数据,我们分别来执行下面的存储过程:

  Exec p_GetStudentInfo
  
@PageSize = 10000,
  
@PageIndex = 10,
  
@strWhere = 1=1

 

  在Sql Server 2000中,执行的时间是接近2秒;

  在Sql Server 2005中,执行的时间显示的是接近0秒。

  如果数据涉及到千万级的数据时,比较上面两种方法,就可以看到一些显著的差别了

作者:Wilber 类别:其他分类 时间:2011/6/21 0:00:03 评论:0 点击71
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